Open Science

Open Science bedeutet für uns, den gesamten wissenschaftlichen Prozess transparent und zugänglich zu gestalten - von der Hypothesengenerierung bis zur Publikation. In unseren Studien legen wir daher Wert auf eine klare und verständliche Darstellung des methodischen Vorgehens, die Verwendung quelloffener Software (Open Source), die Verfügbarkeit von Daten (Open Data) und die Zugänglichkeit von Publikationen (Open Access; Kraker et al., 2011).

Auch als Reviewer:innen setzen wir uns für einen offenen Prozess ein. In unseren laufenden Projekten werden daher unsere Forschungsfragen präregistriert, das heißt, wir legen unsere Hypothesen und die methodische Herangehensweise im Voraus fest. Die erhobenen Daten sowie den Analysecode teilen wir anschließend auf entsprechenden Onlinerepositorien, um Transparenz zu gewährleisten und anderen Forschenden die Möglichkeit zu geben, unsere Arbeit nachzuvollziehen.

Hier finden Sie einige Beispiele zu laufenden präregistrierten Studien:

Preregistered Studies

Neef, N.E., Zabel, S., & Otto, S. Digital Art in the Age of AI. Preregistered study: https://aspredicted.org/PBR_YZC

Zabel, S., Pensini, P., & Otto, S. An analytical view on the character of artificial intelligence. Preregistered study: 10.17605/OSF.IO/2AE49

Neef, N. E., Fußwinkel, S., Richter, I., Roos, C., Shihepo, K. Future Visioning: Effectiveness of Videos as Communication Tool - 2023. Preregistered study: https://aspredicted.org/648_W6P

Saile, K., Neef, N. E., Hüttl-Maack, V., & Otto, S. The influence of foreign language use on pro-environmental behavior (WEPT). Preregistered study: https://aspredicted.org/7PK_C9Q

Richter, I., Roos, C., Neef, N. E., Shihepo, K. The Human Dimension of Plastic Bag Pollution in South Africa. Preregistered study: https://aspredicted.org/NS5_SV5

Zabel, S., Schlaile, M. P., & Otto, S. (2023). Breaking the chain with individual gain? Investigating the moral intensity of COVID-19 digital contact tracing. Computers in Human Behavior, 143, 107699. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107699

Preregistered Reports

Krüger, J., Çalıklı, G., Bershadskyy, D., Heyer, R., Zabel, S., & Otto, S. (2022). Registered Report: A Laboratory Experiment on Using Different Financial-Incentivization Schemes in Software-Engineering Experimentation. arXiv preprint arXiv:2202.10985. 10.48550/arXiv.2202.10985